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¡Prepárense, entusiastas de la ciencia! 
En un anuncio revolucionario, los científicos John Hopfield y Geoffrey Hinton han ganado el Premio Nobel de Física 2024! 
¡Sus increíbles descubrimientos e inventos han permitido el aprendizaje automático en redes neuronales artificiales, moldeando el futuro de la tecnología tal como la conocemos!
\"Su trabajo es la base del poderoso aprendizaje automático de hoy,\" dijo el comité Nobel el martes.
John Hopfield, investigador en la Universidad de Princeton, y Geoffrey Hinton, quien trabaja en la Universidad de Toronto, han utilizado conceptos fundamentales de la física estadística para diseñar redes neuronales artificiales. Estas redes funcionan como memorias asociativas y encuentran patrones en grandes conjuntos de datos.
Ellen Moons, miembro del comité Nobel en la Real Academia Sueca de Ciencias, comentó, \"Estas redes se han utilizado para avanzar en la investigación en física y también se han convertido en parte de nuestra vida diaria, por ejemplo en el reconocimiento facial y la traducción de idiomas.\" 
Impacto en Nuestro Mundo
¡Piensen en esto: cada vez que desbloquean su teléfono con su rostro o usan una aplicación para traducir texto, están beneficiándose de las innovaciones que estos científicos han hecho posibles! 
¡Sus contribuciones no son solo teóricas; están moldeando la tecnología que usamos todos los días!
Laureados Anteriores
Este prestigioso premio llega un día después de que dos científicos estadounidenses ganaron el Premio Nobel de Medicina por su descubrimiento de microARN. El año pasado, tres científicos fueron galardonados con el Nobel de Física por proporcionar el primer vistazo a fracciones de segundo al mundo ultrarrápido de los electrones en giro, un campo que podría llevar a mejores dispositivos electrónicos o diagnósticos de enfermedades.
¡Felicitaciones a Hopfield y Hinton por sus logros inspiradores! 
Su trabajo no solo empuja los límites de la física, sino que también abre posibilidades emocionantes para el futuro de la inteligencia artificial.
Reference(s):
cgtn.com
