_Cienti_ficos_chinos_usan_aprendizaje_profundo_para_predecir_el_hielo_marino_en_la_Anta_rtida_____

¡Científicos chinos usan aprendizaje profundo para predecir el hielo marino en la Antártida! 🤖❄️

¡Hola amantes de la ciencia! 🌍❄️ Los científicos chinos han logrado un avance al usar aprendizaje profundo para predecir con precisión el hielo marino antártico desde diciembre de 2023 hasta febrero de 2024. Asombroso, ¿verdad? 🤯

El equipo de investigación utilizó una red neuronal llamada Memoria a Largo Plazo Convolucional (ConvLSTM) para construir un modelo de predicción a escala estacional para el hielo marino antártico. 🧠📈

Su pronóstico mostró que el hielo marino antártico se mantendría cerca de mínimos históricos en febrero de 2024, pero había menos probabilidades de que alcanzara un nuevo récord mínimo. 🙌 El área de hielo marino (SIA) y la extensión de hielo marino (SIE) previstas para febrero de 2024 fueron de 1.441 millones de kilómetros cuadrados y 2.105 millones de kilómetros cuadrados, respectivamente, lo que es ligeramente más alto que los mínimos históricos observados en 2023.

Dirigidos por investigadores de la Universidad Sun Yat-sen y el Laboratorio de Ingeniería y Ciencia Marina del Sur de Guangdong (Zhuhai), el equipo presentó sus resultados de predicción en diciembre. Sus hallazgos se publicaron en la revista Advances in Atmospheric Sciences a principios de febrero. 📰

¿La parte más genial? Sus predicciones fueron validadas por las últimas observaciones satelitales de febrero. 📡 Los valores observados de SIA y SIE para febrero de 2024 son de 1.510 millones de kilómetros cuadrados y 2.142 millones de kilómetros cuadrados, respectivamente.

Según los investigadores, la comparación entre las predicciones y las observaciones muestra una alineación notablemente cercana. Además, el área y la extensión de hielo marino de diciembre a febrero se encontraban dentro de una desviación estándar de los valores previstos, destacando la fiabilidad de su sistema de predicción. 🔍✅

Esta comparación exitosa confirma la precisión del modelo ConvLSTM y su potencial para la predicción confiable del hielo marino antártico. 🌟

\"Nuestra predicción exitosa no solo subraya la importancia de fortalecer la investigación sobre la predicción del hielo marino antártico, sino que también demuestra el gran potencial de aplicación de los métodos de aprendizaje profundo en esta área crítica,\" dijo el profesor Yang Qinghua de la Universidad Sun Yat-sen. 🗣️

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back To Top