Imagínate llegar al hospital y que un sistema inteligente agrupe tu historial médico, imágenes, resultados de laboratorio y hasta datos ambientales… ¡Todo en segundos! 🤯
Eso es lo que promete el i-EBM, presentado hace poco por un equipo de investigadores chinos de la China continental liderado por Ge Long, profesor de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Lanzhou. Su estudio, publicado este mes en la revista Chinese Science Bulletin, marca un hito en la medicina basada en evidencia.
El i-EBM integra tres dimensiones clave:
- 🔗 Integración de datos de múltiples fuentes: ensayos clínicos, historiales médicos, imágenes y más.
- 🧠 Análisis inteligente de evidencia apoyado en IA para procesar montañas de información.
- 👤 Soporte personalizado que sugiere planes de tratamiento adaptados a cada paciente.
La medicina basada en evidencia (EBM) tradicional ha transformado la medicina moderna, pero enfrenta retos como la demora en la actualización de estudios, evidencias aisladas y poca personalización. En este sentido, i-EBM no busca reemplazar a los médicos, sino amplificar su capacidad de análisis y decisión.
Con tecnologías de IA como grafos de conocimiento, el sistema construye conexiones profundas entre datos de investigación, registros clínicos, imágenes médicas e incluso factores ambientales. Lo que antes llevaba meses, ahora puede lograrse en horas o minutos.
Más allá de la medicina convencional, el equipo ya explora aplicaciones en medicina tradicional china (MTC). Gracias a i-EBM, pueden descifrar patrones internos de la MTC y optimizar su sistema de evaluación.
En colaboración con hospitales, el sistema también ha sido probado en el tratamiento de la neumonía infantil, integrando imágenes, análisis de laboratorio y datos clínicos para ofrecer diagnósticos y planes de tratamiento más precisos.
La era de la IA está aquí, y con i-EBM se abre la puerta a estándares médicos más altos y una atención más equitativa para todos. 🌟
Reference(s):
Chinese researchers inject AI power to evidence-based medicine
cgtn.com
