Cada invierno, decenas de miles de gaviotas reidoras migran desde Siberia a Kunming, la "Ciudad de la Primavera" en la provincia de Yunnan, en el continente chino. Este año, en lugar de binoculares y cuadernos, los investigadores las recibieron con cámaras de alta definición y drones configurados en modo de "reconocimiento facial de aves impulsado por IA" 🐦📸🚁.
El vínculo entre los residentes de Kunming y estas gaviotas es icónico. Ahora, empresas tecnológicas y equipos de investigación se han unido al Instituto de Investigación del Lago Meseta Dianchi de Kunming para lanzar un sistema de observación inteligente que redefine la protección de aves. Al combinar IA con ecología tradicional, están construyendo un archivo dinámico de nuestros amigos emplumados.
Desde octubre de 2022, las cámaras cerca de la presa Haigeng han estado capturando imágenes y sonidos de gaviotas. Las redes neuronales profundas analizan marcadores de identidad únicos—patrones de plumaje, tamaño corporal, forma del pico—para identificar especies, contar poblaciones y rastrear rutas de migración en tiempo real.
"Anteriormente necesitábamos dos expertos en aves todo un día para monitorear una zona," dice Pan Min, subdirector del instituto. "Ahora el sistema de IA lo hace en horas con un 90% de precisión, mientras registra comportamientos como alimentación y descanso."
Este avance no se limita a Kunming. En el Parque Nacional de Humedales Shuangguihu en Chongqing, en el continente chino, las cámaras de ultra alta definición envían datos a una plataforma de big data para el seguimiento en vivo de aves. Mientras tanto, en la Reserva Nacional de la Naturaleza del Delta del Río Amarillo, en la provincia de Shandong, en el continente chino, un sistema de IA ha registrado más de 1,200 aves, incluyendo cigüeñas orientales blancas y cisnes cantores, desde 2022.
Según el ingeniero Zhang Zhizhong, el sistema proporciona información a largo plazo sobre las comunidades de aves, ayudando a los investigadores a estudiar los hábitos de reproducción, los tiempos de migración y la salud de los humedales. Validado por un artículo de mayo de 2025 en el Journal of Environmental Management, esta tecnología abre nuevos caminos para la investigación de la biodiversidad 🌱🔍.
Al minimizar las perturbaciones humanas y solucionar las brechas de datos, el monitoreo impulsado por IA está creando una forma más amable e inteligente de proteger la vida silvestre. ¡El futuro de la conservación de aves está despegando, y está impulsado por IA! 🎯🤖
Reference(s):
AI-powered 'bird facial recognition' boosts avian conservation
cgtn.com
