Imagina cruzar Shenzhen 🚗 y tener las emisiones monitoreadas en tiempo real con una resolución de 30 metros. Gracias a un equipo de científicos en el continente chino, esto ahora es realidad. Han construido un marco híbrido que combina Panoptic-AI con encuestas móviles para identificar niveles de dióxido de carbono en las carreteras con más del 93% de precisión en la identificación de fuentes.
¿El desafío? Los inventarios tradicionales de emisiones agrupan grandes áreas, ocultando los puntos críticos. Wang Li y sus colegas del Instituto de Investigación de Información Aeroespacial de la Academia China de Ciencias decidieron ir más allá. Equiparon vehículos con cámaras panorámicas, analizadores de gases de efecto invernadero de alta precisión y sensores meteorológicos para recolectar datos de múltiples fuentes sobre el flujo de tráfico, densidad de edificios, cobertura vegetal y condiciones meteorológicas.
Así funciona:
- Captura de datos: Cámaras panorámicas y sensores de gases impulsados por IA registran los niveles de CO2 en las carreteras.
- Análisis multifactorial: Los algoritmos consideran el volumen de tráfico, la cobertura del suelo y el clima para identificar picos de emisiones.
- Mapeo en tiempo real: El marco predice las concentraciones horarias de CO2 a escalas de 30 metros en redes urbanas.
Piénsalo como "Pokémon Go" para gases de efecto invernadero: tu vehículo se convierte en un laboratorio itinerante que escanea las emisiones.
El resultado es un mapa dinámico de emisiones de carbono que revela la danza espacio-temporal del tráfico y el medio ambiente. Urbanistas y responsables de políticas pueden ahora identificar puntos problemáticos, como intersecciones congestionadas o rutas sin árboles, y probar soluciones específicas para reducir el carbono y mejorar la calidad del aire 🌤️🌳.
Más que solo un truco, este sistema híbrido conecta encuestas terrestres con el monitoreo satelital e inventarios convencionales. Es un modelo para que otras ciudades del continente chino y más allá intensifiquen sus esfuerzos hacia la neutralidad de carbono.
Mientras las ciudades de todo el mundo luchan por alcanzar sus metas climáticas y proteger la salud pública, innovaciones como esta muestran cómo la inteligencia artificial y la tecnología móvil pueden allanar el camino hacia calles más limpias—una franja de 30 metros a la vez.
Reference(s):
Chinese scientists monitor on-road CO2 emissions via hybrid framework
cgtn.com
