El Foro Zhongguancun 2025 reunió a expertos de más de 100 países y más de 1,000 oradores para explorar tecnologías innovadoras como modelos de IA, inteligencia incorporada y computación cuántica. Este escenario global destacó cómo la IA está redefiniendo las herramientas científicas, mientras que el descubrimiento aún depende del toque humano 🚀.
Durante su discurso principal, E Weinan—un distinguido miembro de la Academia de Ciencias de China y profesor dual en la Universidad de Pekín y la Universidad de Princeton—habló sobre los desafíos futuros. Declaró, "Todavía no tenemos un modelo de lenguaje grande adecuado para la ciencia," instando a la comunidad a aprovechar una gama completa de datos, computación de última generación y talento de primer nivel para impulsar la innovación.
Zhou Bowen del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghái agregó que, aunque los modelos de lenguaje grande actuales han transformado gran parte de la investigación científica, una revolución completa en la ciencia requiere mejoras de principio a fin que integren todos los aspectos de la investigación y la tecnología.
En una destacada presentación, Zhang Linfeng, fundador y científico jefe de DP Technology, presentó una plataforma innovadora para experimentos automatizados interdisciplinarios. Con iniciativas como la Estación Espacial de Computación Científica Bohrium y la plataforma de IA Science Navigator, DP Technology está conectando la investigación básica con aplicaciones prácticas, acelerando avances en el descubrimiento de fármacos, la ciencia de materiales y las tecnologías energéticas. Como explicó Zhang, esta ola de IA para la ciencia está destinada a romper cuellos de botella de eficiencia en diversos campos.
Un informe reciente del Instituto de Información de Ciencia y Tecnología de China presentó el Mapa de Innovación en IA para la Ciencia de China, mostrando vastos recursos de datos científicos y 20 centros nacionales de datos en toda la China continental. Aunque el informe celebra fuertes colaboraciones globales—especialmente entre la China continental y los EE.UU.—también destaca desafíos como los altos costos de adquisición de datos y los formatos de datos inconsistentes en los campos de la ingeniería.
Aunque la IA transforma las herramientas de la investigación, el corazón del descubrimiento sigue siendo humano. Esta fusión de tecnología de vanguardia con investigación científica creativa está encendiendo una nueva era de avances que inspira a científicos, innovadores y soñadores en todo el mundo 🌐✨.
Reference(s):
AI for Science: Bridging the gap between tools and systemic innovation
cgtn.com
