A medida que herramientas de inteligencia artificial como DeepSeek se vuelven más avanzadas, los estudiantes universitarios en China recurren a la IA para ayudar con su escritura académica. Sin embargo, esta dependencia creciente ha generado preocupaciones sobre el uso adecuado de estas tecnologías.
Una encuesta reciente de MyCOS, que incluyó a más de 3,000 miembros del cuerpo docente y estudiantes, reveló que casi el 60% de los participantes usan IA generativa a diario o varias veces por semana. Entre los estudiantes, casi el 30% utiliza principalmente la IA para escribir trabajos o tareas, y algunos incluso admiten copiar y pegar directamente contenido generado por IA.
Profesores universitarios y expertos informaron al Grupo de Medios de China (CMG) que, más allá de generar texto, algunos estudiantes han cometido faltas académicas al falsificar datos de investigación, editar imágenes experimentales o reemplazar su trabajo de diseño original con contenido generado por IA.
En respuesta a estos desafíos, muchas universidades chinas han introducido nuevas regulaciones que delinean lo que constituye un uso permitido y prohibido de herramientas de IA.
Por ejemplo, la Universidad de Fudan emitió recientemente pautas que prohíben el uso de IA en áreas como diseño de investigaciones, recolección de datos, creación de imágenes, redacción de tesis y manejo de contenido confidencial. Violaciones graves de estas reglas pueden conducir a calificaciones reprobatorias y afectar la elegibilidad de los estudiantes para obtener sus títulos.
De manera similar, la Universidad de Ciencia y Tecnología de Tianjin implementó detección de contenido generado por IA en tesis de pregrado el año pasado, estableciendo un umbral máximo de contenido de IA del 40%. Esta política continuará aplicándose a los graduados en 2025.
Para combatir el fraude académico, múltiples equipos de investigación en China están desarrollando tecnologías avanzadas de detección de IA. A medida que la tecnología de IA evoluciona, también deben evolucionar los métodos utilizados para detectar su uso indebido y garantizar su efectividad.
Los expertos también enfatizan la importancia de mejorar los métodos de evaluación académica y aumentar la alfabetización en IA entre los estudiantes. Huang Yating, investigadora de la Escuela de Educación de la Universidad de Zhejiang, sugiere que la evaluación debe centrarse en habilidades de pensamiento de orden superior.
\\"La IA puede reemplazar tareas repetitivas y estandarizadas,\\" dijo Huang. \\"Los profesores deberían diseñar tareas que la IA no pueda replicar fácilmente y fomentar la colaboración con la IA en lugar de la dependencia total de esta.\\"
Reference(s):
Chinese universities seek to regulate AI use in academic writing
cgtn.com
