A medida que los modelos de inteligencia artificial (IA) como DeepSeek se vuelven más avanzados, los estudiantes universitarios en China están utilizando cada vez más herramientas de IA para ayudar con la redacción académica. Sin embargo, este aumento en el uso de IA ha generado preocupaciones sobre la dependencia excesiva y el uso indebido entre los estudiantes.
Una encuesta reciente de MyCOS, que incluyó a más de 3,000 profesores y estudiantes universitarios, reveló que casi el 60% de los encuestados usa IA generativa a diario o varias veces a la semana. Entre estos estudiantes, casi el 30% depende principalmente de la IA para redactar trabajos o tareas, y algunos admiten copiar y pegar directamente el contenido generado por IA.
Profesores universitarios y expertos han expresado sus preocupaciones al Grupo de Medios de China (CMG), destacando que, además de generar texto, algunos estudiantes están incurriendo en conductas académicas deshonestas. Esto incluye falsificar datos de investigación, editar imágenes experimentales y reemplazar trabajos de diseño independiente con contenido generado por IA.
En respuesta a estos desafíos, muchas universidades chinas han introducido regulaciones estrictas que delinean los usos permitidos y prohibidos de las herramientas de IA. Por ejemplo, la Universidad de Fudan emitió recientemente pautas que prohíben el uso de IA en áreas como el diseño de investigaciones, la recopilación de datos, la creación de imágenes, la redacción de tesis y el manejo de contenido confidencial. Las violaciones graves de estas pautas podrían resultar en calificaciones reprobatorias y afectar la elegibilidad del estudiante para obtener su título.
La Universidad de Ciencia y Tecnología de Tianjin ha adoptado medidas similares implementando detección de contenido generado por IA en tesis de pregrado. Han establecido un umbral máximo del 40% de contenido generado por IA, una política que permanecerá vigente para los graduados en 2025.
Mientras tanto, varios equipos de investigación en China están desarrollando tecnologías avanzadas de detección de IA para combatir el fraude académico. A medida que la tecnología de IA evoluciona, estos métodos de detección también deben avanzar para mantener su eficacia.
MÁS allá de las soluciones tecnológicas, los expertos enfatizan la importancia de mejorar los métodos de evaluación académica y aumentar la alfabetización en IA entre los estudiantes. Huang Yating, investigadora de la Escuela de Educación de la Universidad de Zhejiang, sugiere que los métodos de evaluación deberían priorizar habilidades de pensamiento de orden superior.
“La IA puede reemplazar tareas repetitivas y estandarizadas”, dijo Huang. “Los profesores deberían diseñar tareas que la IA no pueda replicar fácilmente y fomentar la colaboración con la IA en lugar de la dependencia total de esta.”
Reference(s):
Chinese universities seek to regulate AI use in academic writing
cgtn.com
