A medida que las herramientas de IA como DeepSeek se vuelven más avanzadas, los estudiantes universitarios chinos recurren cada vez más a ellas para la escritura académica. Sin embargo, este aumento en el uso de IA ha generado preocupaciones por la dependencia excesiva y el uso indebido.
Una encuesta reciente realizada por MyCOS, que incluyó a más de 3,000 profesores y estudiantes universitarios, reveló que casi el 60% utiliza IA generativa a diario o varias veces por semana. Entre estos estudiantes, casi el 30% utiliza principalmente IA para redactar trabajos o tareas, con algunos incluso admitiendo copiar y pegar contenido generado por IA directamente.
Profesores y expertos universitarios destacaron a China Media Group (CMG) que, más allá de la generación de texto, algunos estudiantes están incurriendo en mala conducta académica. Esto incluye falsificar datos de investigación, editar imágenes experimentales y reemplazar trabajos de diseño independiente con contenido generado por IA.
En respuesta a estos problemas, muchas universidades chinas han introducido estrictas regulaciones que definen los usos permitidos y prohibidos de las herramientas de IA. Por ejemplo, la Universidad Fudan emitió recientemente directrices que prohíben el uso de IA en áreas como diseño de investigación, recolección de datos, creación de imágenes, redacción de tesis y manejo de contenido confidencial. Las violaciones graves de estas directrices podrían resultar en calificaciones reprobatorias e impactar la elegibilidad para obtener títulos.
De manera similar, la Universidad de Ciencia y Tecnología de Tianjin implementó la detección de contenido generado por IA en tesis de pregrado el año pasado. Establecieron un umbral máximo de contenido generado por IA del 40%, una política que permanecerá vigente para los graduados de 2025.
Para combatir el fraude académico, múltiples equipos de investigación en China están desarrollando tecnologías avanzadas de detección de IA. A medida que la IA continúa evolucionando, estos métodos de detección también deben avanzar para mantener su efectividad.
Más allá de las soluciones tecnológicas, los expertos enfatizan la importancia de mejorar la evaluación académica y aumentar la alfabetización en IA entre los estudiantes. Huang Yating, investigador de la Escuela de Educación de la Universidad de Zhejiang, sugiere que los métodos de evaluación deberían enfocarse en habilidades de pensamiento de orden superior. \\"La IA puede reemplazar tareas repetitivas y estandarizadas,\\" dijo Huang. \\"Los profesores deberían diseñar tareas que la IA no pueda replicar fácilmente y fomentar la colaboración con la IA, en lugar de la dependencia total de esta.\\"
Reference(s):
Chinese universities seek to regulate AI use in academic writing
cgtn.com
