🌐 ¿Estamos en una carrera armamentista de IA? Parece que sí, y hay un nuevo jugador que está cambiando las reglas del juego. DeepSeek, un laboratorio de IA poco conocido en Hangzhou, provincia de Zhejiang de China, ha causado sensación con su modelo de razonamiento DeepThink R1. 🚀
Mientras el mundo habla de inversiones millonarias en IA, DeepSeek demuestra que no necesitas gastar una fortuna para innovar. Con una inversión de alrededor de $6 millones, han logrado lo que gigantes como OpenAI han hecho con mucho más 💰. ¿Cómo lo hicieron? 🤔
DeepThink R1 ha sorprendido a todos por su capacidad de razonar y explicar cómo piensa. Para quienes no distinguen entre tokens de cómputo y tokens de criptomonedas, este avance es como ver IA verdaderamente inteligente. 🤖✨
Lo más sorprendente es que DeepSeek lo ha logrado usando una fracción de los recursos que empresas líderes en EE. UU. utilizan. Mientras que compañías como OpenAI iniciaron la revolución de IA generativa con inversiones enormes, DeepSeek ha mostrado que el talento y la innovación pueden más que los presupuestos gigantes. 🎯
Nvidia, conocida por sus tarjetas gráficas para juegos, se ha convertido en una empresa valiosa gracias a sus chips para IA. Sin embargo, la contribución de Nvidia al éxito de DeepSeek fue modesta. DeepSeek utilizó un número limitado de chips H100 de Nvidia, desafiando la idea de que se necesitan supercomputadoras con miles de chips avanzados para lograr grandes cosas en IA. 💡
Esta historia nos hace preguntarnos: ¿Realmente se necesita invertir miles de millones para liderar en IA? DeepSeek nos demuestra que quizás es hora de replantear nuestras ideas sobre innovación y costos. 🌱
Reference(s):
Million? Billion? Trillion? China's DeepSeek sparks AI costs debate
cgtn.com
