¿Alguna vez te has preguntado cuánto cuesta entrenar un modelo de IA hoy en día? ¿Un millón? ¿Mil millones? ¡Intenta $6 millones! 💰 DeepSeek de China, un laboratorio de IA relativamente desconocido de Hangzhou, está llamando la atención y sacudiendo el mundo de la IA con su innovador enfoque de bajo costo.
DeepSeek lanzó recientemente su modelo de razonamiento DeepThink R1, y está causando sensación en la comunidad de IA. A diferencia de otros grandes jugadores que han gastado cantidades descomunales en el desarrollo de IA, la historia de éxito de DeepSeek se trata de hacer más con menos. 🚀
Mientras gigantes como OpenAI han invertido recursos masivos en modelos como ChatGPT, DeepSeek logró entrenar su modelo con un presupuesto que es una fracción del costo. Y adivina qué: ¡su modelo puede realmente explicar cómo piensa! 🧠 Eso es llevar las cosas a otro nivel.
Incluso Nvidia, conocida por sus potentes chips de IA, desempeñó un papel modesto en el camino de DeepSeek. DeepSeek utilizó un número limitado de chips H100 de Nvidia, desafiando la idea de que necesitas enormes supercomputadoras con miles de chips avanzados para destacar en la IA. ¡Habla de un giro inesperado! 🎬
Este desarrollo no solo es importante para China, sino que también cambia las reglas del juego en la carrera global de la IA. Demuestra que no necesitas fondos infinitos para innovar. A veces, una nueva perspectiva y un poco de ingenio pueden revolucionar todo. 🌟
Entonces, ¿qué sigue en esta carrera armamentista de IA? Solo el tiempo lo dirá, pero una cosa es segura: DeepSeek ha demostrado que, a veces, menos es más. ¡Manténganse atentos, amigos! 🎧
Reference(s):
Million? Billion? Trillion? China's DeepSeek sparks AI costs debate
cgtn.com
