A medida que la inteligencia artificial sigue evolucionando, las universidades chinas están intensificando sus esfuerzos para regular su uso en entornos académicos. Con herramientas como DeepSeek ganando popularidad, los estudiantes recurren a la IA para ayudar en sus tareas de escritura. Sin embargo, este aumento en la dependencia de la IA ha generado preocupaciones sobre la integridad académica.
Una encuesta reciente de MyCOS, que abarcó a más de 3,000 profesores y estudiantes universitarios, reveló que casi el 60% de los encuestados usan IA generativa a diario o varias veces a la semana. De ellos, alrededor del 30% depende principalmente de la IA para redactar trabajos o completar tareas. Algunos estudiantes incluso han admitido copiar y pegar contenido generado por IA, lo que ha generado alarmas entre los educadores.
Profesores universitarios y expertos compartieron con el Grupo de Medios de China (CMG) que el mal uso de la IA va más allá de generar texto. Los casos de mala conducta académica incluyen la falsificación de datos de investigación, la manipulación de imágenes experimentales y la sustitución de trabajos de diseño originales por contenido producido por IA. Estas acciones socavan la autenticidad y calidad del trabajo académico.
En respuesta a estos desafíos, muchas universidades chinas han introducido regulaciones estrictas que describen los usos aceptables y prohibidos de las herramientas de IA. Por ejemplo, la Universidad de Fudan ha implementado recientemente pautas que prohíben el uso de IA en el diseño de investigaciones, la recopilación de datos, la creación de imágenes, la redacción de tesis y el manejo de contenido confidencial. La violación de estas reglas puede tener consecuencias graves, que incluyen reprobación y la posible pérdida de elegibilidad para obtener el título.
De manera similar, la Universidad de Ciencia y Tecnología de Tianjin ha adoptado medidas para detectar contenido generado por IA en tesis de grado, estableciendo un umbral del 40% para contenido de IA. Esta política permanecerá vigente para los graduados de 2025, con el objetivo de mantener la integridad del trabajo académico.
Además de las medidas regulatorias, múltiples equipos de investigación en China están desarrollando tecnologías avanzadas de detección de IA para combatir el fraude académico. A medida que progresa la tecnología de IA, también deben avanzar los métodos para detectar y prevenir su mal uso.
Más allá de las soluciones tecnológicas, los expertos enfatizan la importancia de mejorar los métodos de evaluación académica y aumentar la alfabetización en IA entre los estudiantes. Huang Yating, investigadora de la Escuela de Educación de la Universidad de Zhejiang, sugiere que las estrategias de evaluación deben centrarse en habilidades de pensamiento de orden superior. \"La IA puede reemplazar tareas repetitivas y estandarizadas,\" explica Huang. \"Los profesores deberían diseñar tareas que la IA no pueda replicar fácilmente y fomentar la colaboración con la IA en lugar de la dependencia total de esta.\"
Al fomentar el pensamiento crítico y el uso responsable de la IA, las universidades chinas buscan garantizar que la próxima generación de estudiantes pueda aprovechar los beneficios de la IA mientras mantienen los más altos estándares de integridad académica.
Reference(s):
Chinese universities seek to regulate AI use in academic writing
cgtn.com
