El lanzamiento del chatbot de IA Grok 3 de Elon Musk ha reavivado las discusiones sobre la carrera global de la IA. Según Tian Feng, exdecano del Instituto de Investigación de la Industria de Inteligencia de SenseTime, gigante del software de IA en China, la importancia no radica en sus avances técnicos, sino en los enfoques contrastantes de desarrollo entre China y EE. UU.
Mientras que EE. UU. depende de un financiamiento masivo y poder de cómputo para impulsar la IA, China está adoptando una ruta más rentable y orientada a la eficiencia, como lo ejemplifica DeepSeek.
Tian dijo a CGTN en una entrevista telefónica que las empresas estadounidenses, respaldadas por amplios capitales y chips de última generación, continúan impulsando el progreso de la IA mediante un inmenso poder computacional. Este enfoque, como se ve con Grok 3, prioriza la innovación a cualquier costo. EE. UU., beneficiándose de su liderazgo financiero, está menos preocupado por la reducción de costos y más enfocado en mantener una ventaja tecnológica sobre China.
En contraste, China sigue una estrategia de maximizar la eficiencia dentro de los recursos existentes, ejemplificada por los procesos altamente optimizados de entrenamiento e inferencia de DeepSeek. El costo de entrenamiento de DeepSeek V3 es de solo 1/10 del de GPT-4 de OpenAI, y el experto predice que los costos de cómputo de la IA se reducirán en otro orden de magnitud dentro de un año. Este enfoque basado en la eficiencia hace que la IA sea más accesible y acelera su adopción como una herramienta práctica en diversas industrias.
El Rol del Código Abierto en el Futuro de la IA
El experto cree que el desarrollo de código abierto juega un papel crucial en la evolución de la IA. A diferencia de Grok 3, que no es de código abierto, DeepSeek comparte libremente su investigación e incluso permite el uso comercial sin tarifas de licencia. Esta apertura atrae a desarrolladores globales, creando un \"efecto flywheel\" en el que una participación más amplia conduce a iteraciones más rápidas, comercialización y avances científicos.
Según Tian, China debe construir una comunidad sólida de IA a través de la colaboración abierta para establecer un ecosistema sólido de IA. Las iniciativas de código abierto permitirán a los investigadores y desarrolladores chinos trabajar juntos, fomentando la innovación a mayor escala.
IA + Manufactura: La Ventaja Única de China
Más allá de los modelos de IA, Tian ve el sector manufacturero de China como una gran oportunidad para la integración de la IA. Señala que las gigafábricas de Tesla proporcionan a Elon Musk datos del mundo real ricos, dándole una ventaja en el desarrollo de IA.
Sin embargo, Tian cree que la diversidad industrial de China es potencialmente 100 veces mayor que la de EE. UU. y tiene una mayor escala.
Integrar la IA en la manufactura será un cambio de juego para China. Como dice Tian, \"Sin escala, no hay inteligencia.\" La evolución de la IA, especialmente hacia la Inteligencia General Artificial (AGI), depende de datos y adopción a gran escala. Con su inmensa base industrial, China está bien posicionada para liderar los avances de manufactura impulsados por IA.
Dos Caminos Divergentes para el Futuro de la IA
De cara al futuro, Tian ve que el desarrollo de la IA sigue dos caminos principales:
- Modelos de alto costo y alto rendimiento – EE. UU. continuará invirtiendo fuertemente en modelos de IA de primer nivel para aplicaciones de vanguardia, aprovechando su fortaleza financiera para ampliar la brecha con los competidores.
- IA asequible y a gran escala – China se enfocará en hacer que la IA sea más accesible y eficiente, maximizando el rendimiento con hardware existente y optimizando costos.
A medida que se intensifica la carrera global de la IA, DeepSeek ya se ha convertido en un punto de referencia, con modelos importantes de EE. UU. y China ahora comparados contra él. Tian cree que las ventajas de eficiencia y costo de DeepSeek lo posicionan para mantenerse altamente competitivo en el panorama en evolución de la IA.
En última instancia, el futuro de la IA será moldeado por estas estrategias divergentes: una impulsada por recursos ilimitados y la otra por la maximización de la eficiencia. La pregunta es, ¿qué enfoque demostrará ser más sostenible a largo plazo?
Reference(s):
cgtn.com
