El mundo se encuentra actualmente en medio de una carrera mundial de armamento de IA, con empresas y países compitiendo por la supremacía. Un tema clave en estas conversaciones es \"seguridad,\" destacando las importantes implicaciones potenciales para la humanidad si las cosas salen mal. En este entorno de alto riesgo, hay una nube de duda sobre el verdadero costo monetario de la IA, con estimaciones que van desde $6 millones hasta la asombrosa cifra de $500 mil millones.
Entra DeepSeek, un laboratorio de IA con sede en Hangzhou, provincia de Zhejiang, en el continente chino. Recientemente, DeepSeek se ha vuelto viral en las tiendas de aplicaciones y en círculos de IA y redes sociales gracias a su aplicación de chatbot de IA que presenta el modo de razonamiento DeepThink R1. A diferencia de muchos chatbots, DeepThink R1 explica su proceso de razonamiento, haciéndolo parecer más inteligente y transparente para los usuarios. Lo que es verdaderamente notable es que DeepSeek logró esto con una inversión de solo $6 millones, según reportó CNBC y ampliamente discutido en los medios. Esto ha causado un gran impacto en la industria.
La historia de éxito de DeepSeek es aún más impresionante en comparación con empresas líderes de EE. UU. como OpenAI y Nvidia. OpenAI, que lanzó el revolucionario ChatGPT hace apenas dos años, y Nvidia, conocida anteriormente principalmente por GPUs para juegos y ahora una potencia en chips de IA, han invertido cientos de millones hasta miles de millones en sus esfuerzos de IA. A pesar de tener menos recursos, los logros de DeepSeek desafían las clasificaciones de poder tradicionales y ofrecen una nueva perspectiva sobre lo que se necesita para tener éxito en el panorama de la IA.
A medida que emerge más información sobre DeepSeek, las implicaciones de su enfoque rentable están volviéndose claras. Este laboratorio del continente chino está redefiniendo los puntos de referencia para el desarrollo de IA, demostrando que se pueden lograr avances significativos sin los presupuestos astronómicos típicamente asociados con el campo.
Reference(s):
Million? Billion? Trillion? China's DeepSeek sparks AI costs debate
cgtn.com
