¡Imagina una IA que piensa más como un cerebro humano y usa mucha menos energía! 💡 Eso es exactamente lo que un equipo de científicos chinos ha desarrollado. El viernes, investigadores del Instituto de Automatización de la Academia China de Ciencias presentaron un innovador modelo de red inspirado en el cerebro. Este nuevo enfoque aborda uno de los mayores desafíos de la IA: la enorme cantidad de energía y potencia informática que requieren las redes neuronales actuales.
En lugar de hacer los modelos de IA más grandes y complejos—un método llamado \"complejidad externa\"—estos científicos se enfocaron en lo que ocurre dentro de la red. El investigador Li Guoqi explicó que, mientras que las enormes redes neuronales consumen toneladas de energía y carecen de transparencia, nuestros cerebros son super eficientes. Piénsalo: con cerca de 100 mil millones de neuronas y la asombrosa cantidad de 1,000 billones de conexiones sinápticas, ¡tu cerebro funciona con solo 20 vatios de energía! 🧠⚡️
Inspirado por esta eficiencia natural, el equipo, en colaboración con expertos de la Universidad de Tsinghua y la Universidad de Pekín, propuso un enfoque de \"complejidad interna\". Sus experimentos mostraron que este método no solo reduce el consumo de energía, sino que también maneja tareas complejas de manera efectiva. ¡Esto podría cambiar las reglas del juego sobre cómo integramos la neurociencia en el desarrollo de IA, haciendo que la tecnología del futuro sea más inteligente y ecológica! 🌿🤖
Reference(s):
Chinese scientists develop brain-inspired AI to cut energy demand
cgtn.com
