¿Alguna vez te has preguntado cómo dos criaturas totalmente diferentes terminan compartiendo el mismo 'superpoder'? 🦇🆚🐋 Un equipo de investigación de China continental en el Instituto de Zoología de la Academia de Ciencias de China acaba de hacer un mega-descubrimiento: ¡usaron un modelo de lenguaje de proteínas impulsado por IA para descifrar el código detrás de la evolución convergente—cómo los murciélagos y las ballenas dentadas dominaron independientemente la ecolocación! 🤖🧬
¡La evolución convergente es como el remix de la naturaleza: especies distantes desarrollan características similares para prosperar en entornos comparables. En este caso, la ecolocación ayudó tanto a murciélagos como a ballenas a explorar su entorno con ondas sonoras!
¿El ingrediente secreto? Características de proteínas de alto nivel. Liderado por el científico Zou Zhengting, el equipo construyó ACEP, un ingenioso marco computacional impulsado por un modelo de proteínas de IA preentrenado. Este modelo se sumerge profundamente en los patrones ocultos de las secuencias de aminoácidos, revelando pistas estructurales y funcionales que impulsan el botón de repetición de la evolución.
Sus hallazgos, recién publicados en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences, destacan el enorme potencial de la IA para desentrañar complejos acertijos biológicos. Este trabajo no solo profundiza nuestra comprensión de la evolución de la vida, sino que también muestra el poder de la IA para resolver grandes desafíos en las ciencias biológicas, dice Zou. ¡Las aplicaciones futuras podrían revolucionar la forma en que estudiamos la vida en la Tierra! 🌍🚀
¡La ciencia acaba de subir de nivel, y estamos ansiosos por ver qué sigue! 🙌
Reference(s):
Chinese scientists use AI protein model to decode convergent evolution
cgtn.com
