La demanda de energía de la IA se disparará y luego se estabilizará, dice informe

La demanda de energía de la IA se disparará y luego se estabilizará, dice informe

Imagina un mundo donde la IA consume energía como un gamer durante una fiesta LAN 🎮⚡️. De acuerdo con el Informe Global sobre Desarrollo y Transición de la Electricidad 2025, presentado en la Conferencia Global de Interconexión Energética 2025 en Beijing, la demanda de electricidad impulsada por la IA está destinada a dispararse antes de encontrar su equilibrio.

El informe de la Organización para el Desarrollo y Cooperación de la Interconexión Energética Global (GEIDCO) destaca cómo las cargas de trabajo de la IA han impulsado un aumento en el uso de energía en los centros de datos. En 2024, los centros de datos globales consumieron alrededor de 415 mil millones de kilovatios-hora —aproximadamente el 1.5% de la electricidad mundial, cuadruplicando desde 2005.

¿Qué está detrás del auge? Los servidores de computación acelerada dedicados a tareas de IA han crecido a un ritmo cuatro veces mayor que todos los servidores desde 2010. Entre 2020 y 2024, su consumo eléctrico se disparó 2.4 veces, con una impresionante tasa de crecimiento anual promedio del 36%.

Pero hay un giro. A medida que el hardware y el software evolucionen y los centros de datos se vuelvan más inteligentes, el apetito energético de la IA comenzará a calmarse. Los sistemas avanzados de gestión energética pueden reducir hasta un 15% los costos de enfriamiento, y los chips de próxima generación prometen velocidades más rápidas con menos consumo. Esto significa que la demanda de electricidad seguirá una curva logarítmica: crecimiento rápido al principio, luego un ascenso lento, y finalmente se nivelará.

De cara al futuro, la IA impulsará la demanda de electricidad en ciertas regiones y empujará a las empresas de servicios públicos a reforzar sus redes. Aun así, su impacto en el panorama energético global seguirá siendo modesto. Para los emprendedores, estudiantes y entusiastas de la tecnología en América Latina, esta tendencia señala oportunidades para innovar en energía verde y computación eficiente.

Permanecen atentos mientras la IA transforma nuestro futuro digital —potenciando, y luego reduciendo su consumo a niveles más inteligentes 🌱🤖.

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